¿Qué son las normas estadísticas?
Introducción
Las normas estadísticas en el deporte permiten comparar el rendimiento individual con el de otros atletas del mismo grupo objetivo. Las normas estadísticas consisten en valores medios y su información de dispersión y solo se aplican al grupo correspondiente.
Por tanto, las normas estadísticas indican matemáticamente el valor característico medio.
Membresía de grupo
La comparación de características promedio solo tiene sentido, por supuesto, para las personas de prueba que pertenecen al mismo grupo.
Ejemplo:
- Tiempo medio para 3000 metros graduados masculinos de la escuela secundaria.
- Promedio velocidad en el umbral anaeróbico para los futbolistas de la 1.a Bundesliga
- Resultado promedio para uno Prueba de aptitud para mujeres de 60 años
Para las áreas de servicio correspondientes, los datos deben enviarse a muestras representativas ser determinado. Las normas estadísticas no pueden simplemente transferirse a cada individuo y solo se aplican al atleta individual si se comportan de acuerdo con las normas.
¿Cómo se determinan las normas estadísticas?
Hay dos métodos disponibles para determinar las normas estadísticas:
- Determinación de los valores medios aritméticos
- determinación del análisis de regresión
1. Determinación de valores medios aritméticos
La determinación de valores medios aritméticos es particularmente útil cuando se comparan grupos. Los valores promedio para años individuales en las escuelas brindan una descripción general de si los estudiantes individuales son mejores o peores que el promedio.
Cálculo:
Los valores individuales se suman y se dividen por el número de participantes.
La muestra debe / debe ser suficientemente grande y representativa de la población.
Problemas con los valores medios aritméticos:
Los valores medios aritméticos no son adecuados para el área de alto rendimiento, ya que solo unos pocos sujetos de prueba pueden lograr el rendimiento deportivo.
2. Determinación del análisis de regresión
En el determinación del análisis de regresión los datos se obtienen de la denominada extrapolación de la línea de regresión. Es importante que se pueda permitir la extrapolación.
Los datos se pueden leer en esta línea recta.
P.ej. El rendimiento del lanzamiento de peso se correlaciona con el rendimiento del press de banca.
La línea de regresión muestra qué rendimiento en press de banca debería tener un lanzador de peso si golpea la pelota 20 metros
Normas estadísticas y límites de confianza
Para poder leer datos de las normas estadísticas, son necesarios ciertos límites de confianza.
Los límites de confianza preferidos son:
- El error estándar de estimación
- El límite de confianza hiperbólico
- (El error estándar de la estimación)
1. Error estándar de la línea de regresión
Se = ± s? 1-r2
r = Correlación entre (por ejemplo, press de banca y lanzamiento de peso) / 0,86
s = Valores de dispersión
El error estándar de estimación indica el rango en el que se encuentra el valor real con una probabilidad de error de (1% = p <0.01 o 5% p <0.05).
2. Límites de confianza hiperbólica
= Intervalos de confianza
Las estimaciones son particularmente precisas en áreas donde se pueden recopilar muchos datos (en el rango de la media).
Cuanto más se desvía el valor medido del valor medio, menos precisa se vuelve la estimación. (rango de rendimiento inferior y superior).
